در دنیایی که هر روز ابزارهای جدید هوش مصنوعی عرضه میشوند، یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان، ایجاد حافظهی پایدار برای مدلهای AI است — سیستمی که بتواند اطلاعات گذشته را نگه دارد و در آینده از آنها استفاده کند.
اینجا دقیقاً همانجایی است که استارتاپ تازهنفس Supermemory وارد میدان شده است.
حمایت جالب Joshua Browder؛ بنیانگذار DoNotPay
Joshua Browder، بنیانگذار و مدیرعامل استارتاپ معروف DoNotPay (که به «وکیل رباتی» مشهور است)، بهتازگی در Supermemory سرمایهگذاری کرده است. او که حالا با صندوق شخصیاش به نام Browder Capital فعالیت میکند، میگوید پس از آشنایی با مؤسس Supermemory یعنی Dhravya Shah در شبکه اجتماعی X، تحت تأثیر سرعت و اشتیاق او برای ساخت و اجرا قرار گرفته است.
بروودر دربارهی این تصمیم میگوید:
«دراویا فوقالعاده سریع ایدهها را میسازد و به نتیجه میرساند، همین روحیهی اجرایی من را برای سرمایهگذاری قانع کرد.»
Supermemory دقیقاً چه میکند؟
Supermemory در تلاش است یک لایهی حافظه برای هوش مصنوعیها بسازد — چیزی که باعث میشود مدلهای زبانی و عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) بتوانند اطلاعات قبلی را ذخیره و در آینده بهصورت هوشمند به آنها رجوع کنند.
به بیان ساده، اگر ChatGPT یا هر عامل دیگری بتواند «چیزهایی که یاد گرفته» را به یاد بیاورد، تعامل با آن از حالت گفتوگوی لحظهای خارج و به رابطهای ماندگار و شخصی تبدیل میشود.
شعار غیررسمی Supermemory هم همین است:
«هوش مصنوعی بدون حافظه، فقط فراموشی سریع است.»
مشتریان و همکاریهای فعلی Supermemory
با اینکه Supermemory هنوز در مراحل اولیهی رشد است، اما چند مشتری واقعی و فعال دارد که از خدمات آن استفاده میکنند، از جمله:
-
Cluely (دستیار دسکتاپ هوشمند پشتیبانیشده توسط a16z)
-
Montra (ویرایشگر ویدیوی مبتنی بر هوش مصنوعی)
-
Scira (جستجوی هوشمند مبتنی بر AI)
-
Rube (ابزار چندعاملی شرکت Composio)
-
Rets (استارتاپ فعال در حوزه املاک)
حتی Supermemory با یک شرکت روباتیک نیز همکاری میکند تا حافظهی تصویری برای رباتها بسازد — یعنی ربات بتواند تصاویر و موقعیتهای دیدهشده را در طول زمان به خاطر بسپارد.
تفاوت Supermemory با رقبا چیست؟
بازار حافظه برای هوش مصنوعی در حال شلوغ شدن است.
استارتاپهایی مثل Letta (با حمایت Felicis Ventures) و Mem0 نیز در همین مسیر حرکت میکنند. جالب اینجاست که مؤسس Supermemory، دراویا شاه، مدتی هم در Mem0 کار کرده بود.
حتی یکی از سرمایهگذاران فعلی Supermemory یعنی Susa Ventures در پروژهی دیگری به نام Memories.ai (با همکاری سامسونگ) سرمایهگذاری کرده است؛ سرویسی که قادر است هزاران ساعت ویدیو را تحلیل کند تا الگوهای رفتاری یا بصری را استخراج کند.
اما Supermemory ادعا دارد که مزیت اصلیاش سرعت و تأخیر پایین (Low Latency) است.
به گفتهی تیم سازنده، این فناوری میتواند دادهها را با سرعت بسیار بالا ذخیره، پردازش و در زمان لازم بازیابی کند — ویژگیای که برای هوش مصنوعیهای بلادرنگ (Real-Time AI) حیاتی است.
Joshua Browder نیز در همین باره میگوید:
«هرچه جلوتر برویم، شرکتهای بیشتری به یک لایهی حافظه برای مدلهایشان نیاز پیدا میکنند. راهکار Supermemory سریع، سبک و کاربردی است و میتواند در کسری از ثانیه اطلاعات مرتبط را برگرداند.»
چرا «حافظه» گام بعدی تکامل هوش مصنوعی است؟
تا امروز، اغلب مدلهای زبانی مثل ChatGPT یا Claude حافظهی پایداری نداشتند. یعنی وقتی گفتوگو تمام میشد، هرچه در آن جلسه یاد گرفته بودند، از بین میرفت.
اما با افزوده شدن Memory Layer، این مدلها میتوانند:
-
ترجیحات و عادتهای کاربر را یاد بگیرند
-
از تعاملات گذشته برای پاسخ دقیقتر استفاده کنند
-
در پروژههای بلندمدت مانند کدنویسی یا طراحی، تاریخچهی تصمیمات را نگه دارند
به همین دلیل است که بسیاری از کارشناسان معتقدند حافظه، «پازل گمشدهی نسل جدید هوش مصنوعی» است.
نگاهی به آینده Supermemory
با توجه به روند فعلی، Supermemory احتمالاً در آینده نهچندان دور تبدیل به یکی از زیرساختهای ضروری برای ابزارهای AI میشود — بهویژه برای توسعهدهندگان نرمافزار، استارتاپهای خلاق، و شرکتهایی که میخواهند تعامل پایدار و هوشمند با کاربران خود ایجاد کنند.
به گفتهی دراویا شاه، هدف نهایی این است که هر عامل هوش مصنوعی، مثل یک انسان، بتواند از تجربهاش یاد بگیرد و رشد کند.
جمعبندی
سرمایهگذاری Joshua Browder در Supermemory فقط حمایت از یک استارتاپ نیست، بلکه نشانهای از جهت حرکت آیندهی هوش مصنوعی است: از مدلهای پاسخگو به مدلهای «یادگیرنده و حافظهدار».
با چنین رویکردی، مرز میان انسان و ماشین هر روز باریکتر میشود — و شاید بهزودی هوش مصنوعی نهتنها حرفهای ما را بفهمد، بلکه ما را به خاطر بسپارد.
نظرات کاربران