چرا گوگل سامسونگ را کنار گذاشت و سراغ TSMC رفت؟

از زمان معرفی پیکسل ۶ (Pixel 6) در سال ۲۰۲۱، گوگل برای تولید تراشه‌های تنسور (Tensor) خود به کارخانه‌های سامسونگ (Samsung Foundry) تکیه کرده بود. این همکاری در حالی ادامه داشت که فرآیند تولید سامسونگ نسبت به شرکت تایوانی TSMC کیفیت پایین‌تری داشت و باعث مشکلاتی مانند داغ‌شدن بیش از حد و کاهش عمر باتری می‌شد.

گوگل با Pixel 10 به TSMC مهاجرت می‌کند

بر اساس گزارش‌ها، گوگل قصد دارد تراشه Tensor G5 در گوشی Pixel 10 را با فناوری ۳ نانومتری پیشرفته TSMC تولید کند؛ همان فناوری‌ای که اپل برای تراشه‌های سری A آیفون از آن استفاده می‌کند. هرچند انتظار نمی‌رود تغییرات بزرگی در عملکرد پردازنده ایجاد شود (چون گوگل ظاهراً از هسته‌های قدیمی استفاده خواهد کرد)، اما همین تغییر در فرآیند تولید می‌تواند تأثیر زیادی بر مصرف انرژی و حرارت تراشه داشته باشد.

برخی منابع اعلام کرده‌اند که این تصمیم فقط برای یک نسل نخواهد بود و گوگل قصد دارد همکاری خود با TSMC را حداقل تا تولید گوشی Pixel 14 ادامه دهد.

واکنش سامسونگ و مشکلات ساختاری فاندری

به گزارش منابعی از جمله @Jukanlosreve، این تصمیم گوگل مدیران سامسونگ را غافلگیر کرده است. بخش الکترونیک سامسونگ تصمیم دارد جلسه‌ای استراتژیک برگزار کند تا درباره بازسازی بخش فاندری (Foundry) و افزایش رقابت‌پذیری آن گفتگو کند. بر اساس گزارش The Bell، ورود گوگل به بازار گوشی‌های تاشو (Foldable)، که سامسونگ پیشگام آن بود، نیز در این تصمیم مؤثر بوده است.

فاندری سامسونگ در سال‌های اخیر تقریباً تمامی مشتریان بزرگ خود را از دست داده و در اصلاح مشکلات مصرف انرژی و بازده تولیدی، پیشرفت قابل‌توجهی نداشته است. خروج گوگل ضربه مهمی به این بخش وارد کرده و احتمالاً منجر به تغییرات فنی و مدیریتی گسترده‌ای خواهد شد.

مودم‌های Exynos و مشکل ارتباطی دیگر برای پیکسل‌ها

نکته جالب توجه آن‌که سامسونگ علاوه بر ضعف در تولید تراشه، عامل اصلی مشکل دیگر گوشی‌های پیکسل نیز بوده است: ضعف در اتصال شبکه. مودم‌های اگزینوس (Exynos) سامسونگ از نظر مصرف انرژی و پایداری ارتباط، ضعیف‌تر از مودم‌های مدیاتک (MediaTek) و کوالکام (Qualcomm) عمل کرده‌اند.

اگرچه مودم Exynos 5400 استفاده‌شده در Pixel 9 بسیاری از مشکلات مدل‌های قبلی را برطرف کرده است، اما فاندری سامسونگ هرگز نتوانست بهبود مشابهی در فرآیند ساخت تراشه ارائه دهد.