مایکروسافت برای تسریع توسعه هوش مصنوعی خود در سال ۲۰۲۴، ۵۰۰ هزار تراشه از سری Nvidia Hopper خریداری کرده است.

در سال ۲۰۲۴، مایکروسافت به‌عنوان مشتری شماره یک انویدیا شناخته شد و نزدیک به ۵۰۰ هزار کارت گرافیکی از سری Nvidia Hopper خریداری کرد. این کارت‌های گرافیکی پیشرفته برای تسریع پروژه‌های هوش مصنوعی این شرکت مورد استفاده قرار گرفته‌اند و مایکروسافت برای این خرید عظیم، بیش از ۳۰ میلیارد دلار هزینه کرده است.

سرمایه‌گذاری عظیم در هوش مصنوعی

رقابت شدید در عرصه هوش مصنوعی باعث شده تا شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت، ByteDance، Tesla و آمازون به خرید گسترده کارت‌های گرافیکی روی بیاورند. برای مثال:

• ByteDance (شرکت مادر TikTok) حدود ۲۳۰ هزار کارت گرافیکی خریداری کرده است.
• Tesla/xAI بیش از ۲۰۰ هزار کارت گرافیکی برای پروژه‌های هوش مصنوعی خود تهیه کرده است.
• سایر شرکت‌های بزرگ مانند آمازون و گوگل به ترتیب کمتر از ۲۰۰ هزار و ۱۶۰ هزار کارت گرافیکی خریداری کرده‌اند.

رقابت و محدودیت‌ها

با وجود تحریم‌های اعمال‌شده علیه شرکت‌های چینی، شرکت‌هایی مانند Tencent و ByteDance عمدتاً به خرید تراشه‌های Nvidia H800 روی آورده‌اند که تنها مدل مجاز برای فروش در چین است. برخی نیز از روش‌های غیرمستقیم برای دستیابی به Nvidia H100 استفاده کرده‌اند.

در مقابل، شرکت‌هایی مانند گوگل، آمازون و متا به دنبال تراشه‌های جایگزین هستند.

• گوگل با استفاده از TPU
• آمازون با تراشه‌های Trainium و Inferentia
• متا با MTIA

با این حال، رقابت با فناوری‌های انویدیا و به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری آن، به دلیل کارایی و عملکرد برتر این تراشه‌ها، همچنان دشوار است.

آینده سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی

انویدیا به زودی پردازنده‌های گرافیکی Blackwell را عرضه خواهد کرد که انتظار می‌رود تقاضای زیادی در بازار ایجاد کند. علاوه بر این، مایکروسافت اعلام کرده است که برای تأمین انرژی مورد نیاز این کارت‌های گرافیکی، در حال راه‌اندازی یک راکتور هسته‌ای است. این اقدام به مایکروسافت اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی خود را برای بیش از ۲۰ سال بدون وقفه آموزش دهد.

نتیجه‌گیری

رقابت در عرصه هوش مصنوعی باعث شده تا شرکت‌های بزرگ فناوری به سرمایه‌گذاری‌های بی‌سابقه‌ای روی کارت‌های گرافیکی انویدیا روی آورند. مایکروسافت با خرید ۵۰۰ هزار تراشه Nvidia Hopper، نقش پیشرو در این رقابت دارد و آینده‌ای قدرتمند برای توسعه هوش مصنوعی خود ترسیم کرده است.