وقتی هوش مصنوعی گوگل در بازی پوکمون «وحشت‌زده» شد!

در گزارشی جدید مشخص شده است که هوش مصنوعی جمینی گوگل (Google Gemini AI) هنگام اجرای بازی کلاسیک پوکمون بلو (Pokémon Blue) دچار رفتارهای غیرمنطقی شده و عملکردش در تصمیم‌گیری و استدلال به‌شدت کاهش یافته است. این اتفاق باعث شد تکمیل بازی برای این مدل پیشرفته هوش مصنوعی بیش از ۸۰۰ ساعت زمان ببرد.

وقتی هوش مصنوعی دچار «پانیک» می‌شود

در حالی که انتظار می‌رود هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) با دقت و منطق بالا مسائل را حل کند، اما همانند انسان‌ها، ممکن است به دلیل فشار یا شرایط خاص «وحشت‌زده» (Panic) شده و رفتارهایی غیرمنطقی از خود بروز دهد.

اوایل سال جاری، توسعه‌دهنده‌ای مستقل به نام جوئل ژانگ (Joel Zhang) که هیچ وابستگی به شرکت گوگل نداشت، استریم جدیدی در پلتفرم توییچ (Twitch) راه‌اندازی کرد با عنوان «Gemini Plays Pokemon». در این پروژه، مدل Gemini 2.5 Pro مسئول اجرای بازی پوکمون بلو (Pokemon Blue) بود تا توانایی هوش مصنوعی در پیشروی کامل در یک بازی سنتی بررسی شود.

طبق گزارش منتشرشده در تاریخ ۲۹ خرداد ۱۴۰۴ (۱۸ ژوئن ۲۰۲۵) توسط تیم دیپ‌مایند گوگل (Google DeepMind)، پدیده‌ای با عنوان «Agent Panic» در این تجربه مورد توجه قرار گرفت؛ رفتاری که نشان می‌دهد مدل در موقعیت‌های خاص دچار ترس یا آشفتگی می‌شود.

نمونه‌ای از رفتارهای غیرمنطقی Gemini در بازی

بر اساس گزارش DeepMind، هوش مصنوعی جمینی در موقعیت‌هایی خاص، مانند زمانی که میزان سلامت اعضای تیم پوکمون پایین می‌آمد، بلافاصله بین دو تصمیم نامنظم نوسان داشت: یا فرار از غار فعلی، یا استفاده پیاپی از آیتم‌هایی نظیر طناب فرار (Escape Rope) یا حرکت DIG برای خروج از محیط.

در چنین شرایطی، توانایی استدلال مدل به‌صورت ملموسی کاهش پیدا می‌کرد. برای مثال، در برخی مراحل، جمینی به‌طور کامل «فراموش می‌کرد» از ابزار مسیر‌یاب استفاده کند و این فراموشی تا پایان بخش‌هایی از گیم‌پلی ادامه می‌یافت.

این اختلال در تفکر به‌قدری در جریان استریم مکرر بود که بسیاری از بینندگان در توییچ به‌وضوح متوجه آن شدند. سرانجام، جمینی برای تکمیل کامل بازی به زمانی حیرت‌انگیز معادل ۸۱۳ ساعت نیاز داشت.

رفتارهای مشابه در مدل‌های دیگر هوش مصنوعی

جالب آن‌که تنها هوش مصنوعی گوگل چنین رفتاری را بروز نداده است. طبق بررسی TechCrunch، در مدل Claude نیز مشاهده شده که شخصیت بازی زمانی که همه پوکمون‌ها بی‌هوش می‌شوند، به‌طور مکرر به مرکز درمان پوکمون بازمی‌گردد – هرچند این رفتار، گاهی برخلاف منطق بازی عمل می‌کند.

نمونه قابل‌توجه دیگر زمانی بود که جمینی هنگام گیر افتادن در غار Mt. Moon، عمداً تمامی پوکمون‌های خود را از بین برد تا فکر کند با این کار به مرکز درمانی شهر بعدی منتقل می‌شود. در حالی که طبق منطق بازی، بازیکن به آخرین مرکز استفاده‌شده بازمی‌گردد، نه نزدیک‌ترین شهر جدید.

جدول اطلاعاتی – خلاصه عملکرد Gemini در بازی Pokémon Blue

جمع‌بندی

پروژه «Gemini Plays Pokemon» نه‌تنها نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند در موقعیت‌های پیچیده عملکرد غیرقابل پیش‌بینی داشته باشد، بلکه اهمیت نظارت انسانی و تحلیل دقیق رفتارهای الگوریتمی را نیز برجسته کرد. تجربه ۸۱۳ ساعته Gemini در بازی پوکمون بلو، نمونه‌ای جالب و هشداردهنده از چالش‌های AI در مواجهه با محیط‌های غیراستاندارد است؛ محیط‌هایی که حتی گیمرهای انسانی هم ممکن است در آن‌ها سردرگم شوند.